AIO対策のやり方｜Googleは「AEOもGEOもSEOである」と公式に書いている

AIO、AEO、GEO。呼び方が増えていますが、この点についてGoogleは公式ガイドのなかで直接答えを書いています。「Google 検索の観点から見ると、生成 AI 検索向けに最適化することは、検索エクスペリエンス向けに最適化することであるため、SEO であることに変わりはありません」。つまり、別の施策体系があるわけではありません。この記事では、Googleが2026年に公開した生成AI向け最適化ガイドの記述を確認しながら、何をやればいいのか、何をやるとスパムポリシーに触れるのか、そして効果をどこで測るのかを整理します。効果測定については、2026年8月31日からSearch Consoleの生成AIレポートが全サイトで使えるようになりました。

結論。GoogleはAEOもGEOも「SEOである」と書いている

まず、用語の整理からです。

Googleは生成AI向けの最適化ガイドのなかに、「「AEO」と「GEO」に対しても有効ですか？」という項目を置いています。本文はこうです。

「AEO」は「回答エンジン最適化」、「GEO」は「生成エンジン最適化」の略です。どちらも、AI 検索エクスペリエンスでの視認性の向上に特化した作業を説明するために使用されることがある用語です。Google 検索の観点から見ると、生成 AI 検索向けに最適化することは、検索エクスペリエンス向けに最適化することであるため、SEO であることに変わりはありません。

Google検索の観点では、SEOであることに変わりはない。これが公式の立場です。

そして、この項目はこう締められています。「サードパーティ「AEO」または「GEO」のアドバイスやサービスを検討している場合は、サードパーティ SEO アドバイスの評価に関するガイダンスをご覧ください」。

外部のAEO/GEOサービスを検討しているなら評価ガイダンスを見るように、という誘導が入っています。ここは、提案を受けている経営者にとって重要な情報だと思います。

もう1つ、根本の質問にも答えがあります。「生成 AI 検索でも引き続き SEO は有効ですか？」に対して、Googleはこう書いています。

手短に言えば、有効です。Google 検索の生成 AI 機能は、コアとなる検索ランキングと品質システムに根差しているため、SEO のベスト プラクティスは引き続き有効です。

仕組みを知る。RAGとクエリファンアウト

なぜSEOのままでいいのか。ガイドには仕組みの説明があり、2つの手法が挙げられています。

RAGについて、Googleは「グラウンディングとも呼ばれます」と補足したうえで、こう続けています。「Google のシステムは、取得したページからの特定の情報を確認して信頼性に優れた有益な回答を生成するとともに、回答内の情報を裏付ける関連ウェブページへのクリック可能なリンクを目立つように表示します」。

回答の材料は、Google検索のインデックスから取ってきている。だから、インデックスに入っていないページはAIの回答にも使われません。ここがSEOと地続きになる理由です。

クエリファンアウトについては、具体例が載っています。

たとえば、元のユーザーのクエリが「雑草だらけの芝生を直す方法」の場合、ファンアウト クエリには「芝生に最適な除草剤」、「化学薬品を使わずに雑草を除去する方法」、「芝生の雑草を防ぐ方法」などが含まれる可能性があります。

1つの質問から、関連する複数の検索が同時に走る。だから、狙ったキーワードで1位でなくても、周辺の質問で拾われる可能性がある。逆に言えば、狙った語だけを押さえていても届かない範囲が出てきます。

ここから導けることが1つあります。「1記事1キーワード」で機械的に切り分けるより、1つのテーマを周辺の疑問まで含めて書いたほうが、拾われる面積が広くなる。ただし、これを量産の口実にするとスパムポリシーに触れます。その話は後述します。

Googleが挙げているコンテンツの条件

ガイドは「オーディエンスにとって価値があり、独自性のあるコンテンツを作成する」を最初に置きました。続く本文はこうです。

ユニークで魅力的で役立つと感じるコンテンツを作成すれば、このガイドで説明している他のどの提案よりも、生成 AI 検索でのウェブサイトのプレゼンスを長期的に高めることができると考えられます。

「他のどの提案よりも」。技術的な施策より、ここが上に置かれています。

具体的な条件として挙がっているものを整理します。

1つ目について、Googleははっきりこう書いています。

インターネット上の他のユーザーがすでに言っていることや、生成 AI モデルで簡単に作成できる内容を単に再利用しないでください。

「生成AIモデルで簡単に作成できる内容」を再利用するな、と名指しされています。AIで記事を量産する運用は、この一文と正面から衝突します。

画像と動画についても、実務的な示唆があります。「ウェブサイトがウェブページのリンク以外にも表示される機会が増える」。テキストだけのページは、その分だけ露出の機会が少ないということです。Googleは「すでにGoogleの画像検索SEOベストプラクティスと動画SEOのドキュメントに沿って対応している場合は、生成AI検索向けに最適化されています」とも書いています。追加作業ではなく、既存の作法の範囲です。

「コモディティ化されたコンテンツ」の具体例が載っている

ここが、このガイドで一番実用的な部分かもしれません。Googleが良い例と悪い例を、具体的なタイトルで出しています。

コモディティ化されたコンテンツ（「初めて住宅を購入する人向けの 7 つのヒント」など）は、多くの場合、誰でも発信できる一般的な知識に基づいており、通常、読者に独自の洞察をほとんど提供しません。一方、独自性のあるコンテンツ（「検査を免除して費用を節約した理由: 下水道管の内部調査」など）は、一般的な知識や通常の範囲を超えた、独自の専門的な見解や経験に基づく見解を提供します。

この2つを並べると、違いがはっきりします。

左のタイトルは、書く前から中身が想像できます。右は想像できません。この差が「独自の洞察」の有無です。

自社の記事一覧を見て、左側の形になっているものが多いなら、そこが改善の起点になります。「◯◯のポイント5つ」「◯◯の注意点」といった見出しは、書きやすい代わりに差がつきません。

右側に寄せるには、自分たちしか持っていない材料が要ります。実際にやった判断、失敗した理由、測った数字、断った案件。記事の長さを論点で決める話でも書きましたが、書くことがないから短くなるのであって、材料があれば自然に厚くなります。

やりすぎるとスパムポリシーに触れる

クエリファンアウトの話を聞くと、周辺の質問すべてにページを作りたくなるはずです。Googleはそこに釘を刺しています。

ユーザーが検索する可能性のあるすべてのバリエーションに対応するコンテンツを個別に作成したくなるかもしれません（たとえば、ユーザーが過去に検索した他のクエリや、ファンアウト クエリに焦点を当てるなど）。しかし、Google 検索のランキングや生成 AI の回答を操作することを主な目的としてそのようなコンテンツを作成することは、Google の大量生成されたコンテンツの不正使用に関するスパムポリシーに違反します。

ファンアウトクエリに焦点を当てたページ量産は、スパムポリシー違反として名指しされています。

理由も添えられていました。「また、長期的な戦略としても効果的ではありません。ページ数が多いからといってウェブサイトの品質が高くなったり、ユーザーとの関連性が高くなったりするわけではないためです」。

さらに、技術的な補足があります。

Google の AI システムはさらに進化し、検索クエリとページの主要なコンテンツが完全に一致しない場合でも、ページの関連性を理解する能力が向上しました。

語句が完全一致していなくても、関連性は理解される。だから、言い回しごとにページを分ける必要がありません。これは実務上、かなり大きい話です。「◯◯とは」「◯◯って何」「◯◯ 意味」を別々に作る、という運用に根拠がなくなります。

AIを使った制作についても記述があります。「コンテンツ作成の補助に生成AIツールを使用している場合は、必ず、検索の基本事項の基準およびスパムに関するポリシーを満たすようにしてください」。使うこと自体は否定されていません。基準を満たしているかどうかです。

技術面。完璧である必要はないと書かれている

AIO対策の提案では、構造化データやセマンティックHTMLの整備が上位に来ることが多いです。Googleの書き方は、少し温度が違います。

セマンティック HTML については、人間が読みやすいことに重点を置き、コードの完璧さについては心配しないでください。セマンティック HTML が完璧である必要はありません（ウェブは一般的に有効な HTML ではありませんが、Google はそれを理解できます）。

「コードの完璧さについては心配しないでください」。これが公式の言い方です。推奨はされていますが、理由は「スクリーンリーダーなどの他のタイプのユーザーがウェブページをより簡単に解析して移動できるようになるため」とされています。AIのためというより、人のためです。

構造化データについても、別のページにはっきり書かれています。

LLMS.txt ファイルやその他の「特別な」マークアップ: Google 検索（生成 AI 機能を含む）で表示されるようにするために、機械可読ファイル、AI テキスト ファイル、マークアップ、またはマークダウンを新たに作成する必要はありません。Google 検索自体がこれらを使用しないためです。

構造化データについては、同じガイドの別の項目にもっと直接的な記述があります。

構造化データに対する過剰な取り組み: 生成 AI 検索に構造化データは必要ありません。追加する必要がある特別な schema.org マークアップもありません。ただし、Google 検索のリッチリザルトの対象となる助けとなるため、SEO 戦略全体の一部として引き続き使用することをおすすめします。

AI専用の型は存在しない。ただし、通常のSEOの一部として使い続けることは勧められている。「AI向けの構造化データ実装」として別料金が乗っているなら、通常のSEOの構造化データと何が違うのかを確認してください。

では技術面で何が必要か。ガイドが挙げているのは、いずれも従来のSEOの範囲です。

最後の項目は見落とされがちです。店舗があるなら、ビジネスプロフィールの情報が古いままだと、AI機能側にも影響します。これは無料で直せます。

JavaScriptについても記述があります。「ブロックされていない限り、Google は JavaScript 内のコンテンツを処理できます。とは言うものの、JavaScript フレームワークを使用するウェブサイトのSEO対策は、他の種類のウェブサイトよりも複雑になることが一般的です」。できるが複雑になる、という書き方です。

AIによる概要は、そもそも常に出るものではない

前提として押さえておきたい記述があります。

AI による概要は、従来の検索結果に対して付加価値があるとシステムが判断した場合にのみ表示されるため、通常はトリガーされません。

「通常はトリガーされません」。Google自身がそう書いています。

これは判断に効きます。自社の主要キーワードでAIによる概要が出ていないなら、それは対策不足ではなく、その検索で付加価値がないとシステムが判断しているだけかもしれません。

AIモードについても位置づけが説明されています。「AI モードは、さらなる調査、根拠、複雑な比較が必要とされるクエリで特に便利な機能です」。比較検討が必要な検索で使われる。単純な指名検索や、答えが1つしかない検索では出番がありません。

さらに、「AI モードと AI による概要では、使用するモデルや手法が異なる場合があるため、表示される回答やリンクの内容にも違いがあります」とも書かれています。2つは別物です。「AIモードで出たのに概要で出ない」は、異常ではありません。

クリックの質は落ちていない

「AIが答えるからサイトに来なくなる」という懸念があります。これについて、ガイドには具体的な記述がありました。

AI による概要が表示される検索結果ページからのクリックは、より質が高いことが確認されています。これは、ユーザーがサイトに長く滞在する傾向があるためです。

クリック数ではなく、クリックの質の話をしています。根拠として示されているのが「ユーザーがサイトに長く滞在する傾向がある」という点です。

もう1つ、機会が増えるという書き方もされています。「AI による概要と AI モードは、「クエリ ファンアウト」手法を使う場合があります」「これにより、従来の検索よりも幅広く有益なリンクを表示でき、情報探索に新たな可能性を開きます」。

ガイドの冒頭にも、こうあります。「サイトにアクセスしたり、コンテンツを長時間視聴したり、定期購入や購入によってコンバージョンに至る可能性が高いユーザーにリーチする新たな機会が生まれます」。

効果測定。専用レポートが全サイトで使える

ここは2026年に状況が変わった部分です。

Googleは2026年6月3日のブログで、Search Consoleに「検索の生成AIのパフォーマンス レポート」を導入したと告知し、冒頭に注記を加えています。

注: これらの分析情報は、2026 年 8 月 31 日付けで世界中のすべてのウェブサイトにリリースされました。

試験段階は終わり、すでに全サイトで使えます。見られる項目も明示されています。

まずSearch Consoleを開いてください。有料の「AI可視性レポート」を検討する前に、無料で見られる範囲を確認するのが順番です。

ただし、ここで見られるのはGoogleの生成AI機能だけです。ChatGPTやその他のAIサービスには同等の管理画面がありません。そちらは定点観測で補います。LLMO対策とは何かを整理した記事で、OpenAI側のクローラー設定と、測れる範囲を分けて書きました。

それと、ガイドには技術要件に加えて、もう1つ条件が書かれています。

Google 検索の生成 AI 機能でサイトが表示されるには、検索の技術的要件を満たしているだけでなく、Search Console の検索の生成 AI 機能にサイトが含まれている必要があります。

この一文はSearch Consoleのヘルプへのリンクになっていて、サイトが生成AI機能の対象に含まれているかどうかという状態を指しています。Search Consoleに登録すれば表示される、という意味ではありません。ただし、その状態を確認できる場所はSearch Consoleです。だから結局、登録していないと確かめようがない、ということになります。

表示をコントロールしたい場合

逆に、AI機能に自社の内容を出したくない場合の話もしておきます。

Googleの記述はこうです。

AI は検索に組み込まれており、検索が機能するうえで欠かせないものです。そのため、サイト所有者は Googlebot の robots.txt ディレクティブを使って、検索用にクロールされるサイトへのアクセスを管理します。

つまり、AI機能だけを切り離して拒否することはできません。検索の一部として扱われています。

使えるコントロールとして挙げられているのが、nosnippet、data-nosnippet、max-snippet、noindex。それと、AIの学習側については「Google の他のシステムで AI トレーニングとグラウンディングを制限するには、Google-Extended の詳細をご確認ください」とされています。

副作用の列を見てください。nosnippetやmax-snippetは、通常の検索結果にも効きます。AI機能だけを止めるつもりで設定すると、検索全体のクリック率が下がります。

設定したのに反映されない場合についても、記述があります。「Google が再クロールしてプレビュー コントロールの変更を処理する時間を考慮してください。Google のシステムは、そのページをどのくらいの頻度で更新する必要があるかを判断します。その頻度に応じて、クロールには数日から数か月かかる場合があります」。数日から数か月。すぐには変わりません。

今日からやる順番

ここまでの内容を、費用がかからない順に並べます。

1から6までは無料です。そして、Googleがガイドで一番上に置いているのは6と7の作業です。技術的な項目が先に来ていないことに、意味があります。

SEOの基本的な手順についてはSEO対策のやり方を整理した記事にまとめました。生成AI向けの作業は、その上に別途積むものではなく、同じ作業を仕組みを理解してやることです。

提案を受けたときの確認

「AIO対策」「AEO」「GEO」といった名前の提案を受けたときに、聞くことを挙げます。

公式のどこに書かれている施策ですか。Googleは「SEOであることに変わりはありません」と書いています。SEOと別枠で費用が発生するなら、その根拠を確認してください。

AI専用の構造化データやファイルを作りますか。Googleは「追加する必要がある特別な schema.org マークアップもありません」と明記しています。作ると言われたら、理由を聞いてください。

ページを何本作りますか。ファンアウトクエリごとにページを量産する提案は、スパムポリシーに触れると書かれています。

効果はどこで測りますか。Search Consoleの生成AIレポートで見られる範囲なら、無料です。有料で頼むなら、ChatGPTなど他社AIでの言及状況など、Search Consoleにない部分を担当してもらう形が合理的です。

記事をAIで書きますか。Googleは「生成 AI モデルで簡単に作成できる内容を単に再利用しないでください」と書いています。補助として使うことは否定されていませんが、成果物がその水準を超えているかを確認してください。

まとめ

整理します。

• GoogleはAEOもGEOも「SEOであることに変わりはありません」と書いている。別の施策体系を買う必要はない
• 仕組みはRAGとクエリファンアウト。回答の材料はGoogle検索のインデックスから取られる
• 最優先はコンテンツ。「他のどの提案よりも」と書かれている
• 公式に良い例と悪い例が載っている。「7つのヒント」型と、経験にもとづく具体型
• ファンアウトクエリ向けの量産はスパムポリシー違反。語句が完全一致しなくても関連性は理解される
• 技術面は「コードの完璧さについては心配しないでください」。AI専用の構造化データも不要
• AIによる概要は「通常はトリガーされません」
• 効果は2026年8月31日から全サイトでSearch Consoleの生成AIレポートで見られる

結局のところ、やることは変わっていません。変わったのは、なぜそれが効くのかの説明と、測れる場所が増えたことです。

よくある質問

AIOとSEOは別物ですか

Googleの記述は「Google 検索の観点から見ると、生成 AI 検索向けに最適化することは、検索エクスペリエンス向けに最適化することであるため、SEO であることに変わりはありません」。AEO、GEOという呼び方についても、同じ文脈で説明されています。

AI専用の構造化データを入れるべきですか

Googleは「追加する必要がある特別な schema.org マークアップもありません」と明記しました。通常の構造化データについては、ページに表示されるテキストと一致させることが条件です。

関連キーワードごとにページを作るべきですか

Googleは、ファンアウトクエリに焦点を当ててコンテンツを個別に作成することについて「Google 検索のランキングや生成 AI の回答を操作することを主な目的としてそのようなコンテンツを作成することは、Google の大量生成されたコンテンツの不正使用に関するスパムポリシーに違反します」と書いています。また「検索クエリとページの主要なコンテンツが完全に一致しない場合でも、ページの関連性を理解する能力が向上しました」とも。

AIによる概要に自社が出てきません

Googleは「AI による概要は、従来の検索結果に対して付加価値があるとシステムが判断した場合にのみ表示されるため、通常はトリガーされません」としています。そもそも出ていない可能性があります。Search Consoleの生成AIレポートで、表示回数を確認してください。

AIに答えられるとクリックが減りませんか

Googleの説明は「AI による概要が表示される検索結果ページからのクリックは、より質が高いことが確認されています。これは、ユーザーがサイトに長く滞在する傾向があるためです」。ただしGoogle自身の説明なので、自社のクリック数と滞在時間、コンバージョンを並べて確認してください。

記事をAIで書いてもいいですか

Googleは「コンテンツ作成の補助に生成 AI ツールを使用している場合は、必ず、検索の基本事項の基準およびスパムに関するポリシーを満たすようにしてください」としています。使うこと自体は否定されていません。ただし「生成 AI モデルで簡単に作成できる内容を単に再利用しないでください」とも書かれています。

AI機能にだけ出さないようにできますか

できません。Googleは「AI は検索に組み込まれており、検索が機能するうえで欠かせないものです」としています。nosnippetやmax-snippetは通常の検索結果にも適用されるので、副作用を確認してから使ってください。

効果はどこで測りますか

Search Consoleの生成AIのパフォーマンスレポートです。Googleは「これらの分析情報は、2026 年 8 月 31 日付けで世界中のすべてのウェブサイトにリリースされました」と告知しています。表示回数、URL、国、デバイス、日付が確認できます。